Prof.Dr. Nuh Zafer Cantürk
Finalista Doktorclub Awards 2025
Categoria: Yılın Doktoru Ödülleri - Yılın Yenilikçi Cerrahi Bilimler Doktoru
Kocaeli Universitesi
Meme Cerrahisi Sonrası Dinamik Anatomik Deformasyonun Hasta-Spesifik Tahmini ve 3B Görselleştirilmesi İçin Entegre Sistem Ve Yöntem
Meme
Cerrahisinde Belirsizliği Sona Erdiren Devrim:
Dinamik
Anatomik Deformasyon Öngörme Sistemi
Tıp
tarihi boyunca cerrahi girişimlerin sonuçları, büyük ölçüde cerrahın deneyimi
ve öngörüsüne dayalı kalmıştır. Özellikle meme cerrahisi gibi, fonksiyonel ve
estetik kaygıların bir arada değerlendirilmesi gereken hassas alanlarda,
postoperatif sonuçların öngörülebilirliği hem cerrahi planlamanın hem de hasta
memnuniyetinin temel belirleyicisi olmuştur. Bu kapsamda, Prof. Dr. Nuh
Zafer Cantürk tarafından geliştirilen yenilikçi sistem, meme
cerrahisinde bir paradigma değişimini yol açabilir.
"Meme
Cerrahisi Sonrası Dinamik Anatomik Deformasyonun Hasta-Spesifik Tahmini ve Üç
Boyutlu Görselleştirilmesi İçin Entegre Sistem ve Yöntem" başlıklı
bu buluş, cerrahi planlamayı subjektif değerlendirmelerden arındırarak,
mühendislik kesinliğinde objektif bir öngörü mekanizmasına dönüştüren dünyadaki
ilk entegre platformdur. Sistem, biyomekanik modelleme, yapay zekâ ve ileri
görüntüleme teknolojilerini bütünleşik bir yapıda bir araya getirmektedir.
Teknolojinin
temelinde, her hastanın doku karakteristiğinin eşsiz bir biyomekanik parmak izi
olarak tanımlanması yatmaktadır. Üç Tesla manyetik rezonans elastografi (MRE)
ile elde edilen elastogramlar aracılığıyla, dermis, glandüler doku ve yağ
dokusunun viskoelastik özellikleri niceliksel olarak ölçülmekte; bu veriler
Ogden ve Prony serisi hiperelastik modellerde kullanılmak üzere kalibre
edilmektedir. Bu sayede, her hastaya özgü heterojen doku yapısını yansıtan
detaylı bir sonlu elemanlar ağı (FEM) oluşturulmaktadır.
Sistemin
getirdiği en önemli yeniliklerden biri, cerrahi sonrası deformasyonu yalnızca
akut etkilerle sınırlı tutmayıp, zamana gelişebilecek biyolojik süreçleri de öngörebilen
bir modele devşirilebilir olmasıdır. Çift yönlü uzun-kısa vadeli bellek ağı
(Bi-LSTM) ve grafik konvolüsyon ağı (GCN) tabanlı hibrit yapay zekâ
algoritmaları, skar dokusunun olgunlaşması, fibrozis ve yerçekimine bağlı
ilerleyici ptozis gibi uzun vadeli süreçleri öngörmekte; böylece cerrahi
müdahalenin yalnızca anlık değil, yıllara yayılan sonuçları da
modellenebilmektedir.
Elde
edilen deformasyon geometrisi, UV unwrapping tekniği ile hastanın kendi cilt
dokusuyla tekstüre edilmekte; fizik tabanlı render motoru ve subsurface
scattering algoritmaları sayesinde, cildin doğal yarı saydamlığı ve optik
davranışları fotorealistik bir kalitede görselleştirilmektedir. Bu bütünleşik
sistem, cerraha farklı manevra senaryolarının gerilim dağılımı, hacim kaybı ve
üç boyutlu asimetri gibi parametreler üzerindeki etkilerini karşılaştırmalı
olarak değerlendirme imkânı sağlamaktadır.
Prof.
Dr. Nuh Zafer Cantürk tarafından geliştirilen bu entegre sistem, meme
cerrahisinde postoperatif belirsizliği ortadan kaldırarak, kişiselleştirilmiş
cerrahi planlamanın yeni standardını belirlemekte ve tıp literatürüne önemli
bir katkı sunmaktadır.