Prof.Dr. Nuh Zafer Cantürk

Finaliste Doktorclub Awards 2025

Catégorie: Yılın Doktoru Ödülleri - Yılın Yenilikçi Cerrahi Bilimler Doktoru

Kocaeli Universitesi

Meme Cerrahisi Sonrası Dinamik Anatomik Deformasyonun Hasta-Spesifik Tahmini ve 3B Görselleştirilmesi İçin Entegre Sistem Ve Yöntem

Meme Cerrahisinde Belirsizliği Sona Erdiren Devrim:

Dinamik Anatomik Deformasyon Öngörme Sistemi

Tıp tarihi boyunca cerrahi girişimlerin sonuçları, büyük ölçüde cerrahın deneyimi ve öngörüsüne dayalı kalmıştır. Özellikle meme cerrahisi gibi, fonksiyonel ve estetik kaygıların bir arada değerlendirilmesi gereken hassas alanlarda, postoperatif sonuçların öngörülebilirliği hem cerrahi planlamanın hem de hasta memnuniyetinin temel belirleyicisi olmuştur. Bu kapsamda, Prof. Dr. Nuh Zafer Cantürk tarafından geliştirilen yenilikçi sistem, meme cerrahisinde bir paradigma değişimini yol açabilir.

"Meme Cerrahisi Sonrası Dinamik Anatomik Deformasyonun Hasta-Spesifik Tahmini ve Üç Boyutlu Görselleştirilmesi İçin Entegre Sistem ve Yöntem" başlıklı bu buluş, cerrahi planlamayı subjektif değerlendirmelerden arındırarak, mühendislik kesinliğinde objektif bir öngörü mekanizmasına dönüştüren dünyadaki ilk entegre platformdur. Sistem, biyomekanik modelleme, yapay zekâ ve ileri görüntüleme teknolojilerini bütünleşik bir yapıda bir araya getirmektedir.

Teknolojinin temelinde, her hastanın doku karakteristiğinin eşsiz bir biyomekanik parmak izi olarak tanımlanması yatmaktadır. Üç Tesla manyetik rezonans elastografi (MRE) ile elde edilen elastogramlar aracılığıyla, dermis, glandüler doku ve yağ dokusunun viskoelastik özellikleri niceliksel olarak ölçülmekte; bu veriler Ogden ve Prony serisi hiperelastik modellerde kullanılmak üzere kalibre edilmektedir. Bu sayede, her hastaya özgü heterojen doku yapısını yansıtan detaylı bir sonlu elemanlar ağı (FEM) oluşturulmaktadır.

Sistemin getirdiği en önemli yeniliklerden biri, cerrahi sonrası deformasyonu yalnızca akut etkilerle sınırlı tutmayıp, zamana gelişebilecek biyolojik süreçleri de öngörebilen bir modele devşirilebilir olmasıdır. Çift yönlü uzun-kısa vadeli bellek ağı (Bi-LSTM) ve grafik konvolüsyon ağı (GCN) tabanlı hibrit yapay zekâ algoritmaları, skar dokusunun olgunlaşması, fibrozis ve yerçekimine bağlı ilerleyici ptozis gibi uzun vadeli süreçleri öngörmekte; böylece cerrahi müdahalenin yalnızca anlık değil, yıllara yayılan sonuçları da modellenebilmektedir.

Elde edilen deformasyon geometrisi, UV unwrapping tekniği ile hastanın kendi cilt dokusuyla tekstüre edilmekte; fizik tabanlı render motoru ve subsurface scattering algoritmaları sayesinde, cildin doğal yarı saydamlığı ve optik davranışları fotorealistik bir kalitede görselleştirilmektedir. Bu bütünleşik sistem, cerraha farklı manevra senaryolarının gerilim dağılımı, hacim kaybı ve üç boyutlu asimetri gibi parametreler üzerindeki etkilerini karşılaştırmalı olarak değerlendirme imkânı sağlamaktadır.

Prof. Dr. Nuh Zafer Cantürk tarafından geliştirilen bu entegre sistem, meme cerrahisinde postoperatif belirsizliği ortadan kaldırarak, kişiselleştirilmiş cerrahi planlamanın yeni standardını belirlemekte ve tıp literatürüne önemli bir katkı sunmaktadır.