Prof.Dr. Fuat Bilgili

Ben Prof. Dr. Fuat Bilgili. İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi Ortopedi ve Travmatoloji Anabilim Dalı’nda görev yapıyor; özellikle çocuk ortopedisi ve hareket analizi alanında klinik ve araştırma çalışmalarımı sürdürüyorum. Tıp eğitimimi 1995–2001 yıllarında İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi’nde, uzmanlık eğitimimi 2001–2006 yıllarında İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi’nde tamamladım. 2017’de doçent, 2022’de profesör unvanını aldım. Klinik pratiğimin yanında, hareket analizi ve ortopedik teknoloji geliştirme odağında ulusal destekli projeler yürüttüm; bu kapsamda gerçekleştirdiğim projeler:

1. TÜBİTAK 1512 Projesi desteğiyle Kilitli Vida Uygulamalı Semisirküler Eksternal Fiksatör Geliştirilmesi isimli projemiz ile yeni tasarım olan semisirküler eksternal fiksatör prototipi yapıldı (2017-2019).

2. Geliştirilen bu eksternal fiksatörün klinikte kullanılmasına yönelik TÜSEB 2020-KL-01 çağrısı kapsamında Uzun Kemik Kırıklarının Yeni Tasarım Semisirküler Kilitli Eksternal Fiksatörle Cerrahi Tedavisi isimli proje başarıyla tamamlandı.

3.KOSGEB Arge İnovasyon Destek Programı Projesi "Üç boyutlu Hibrit Yürüme Analiz Sisteminin ve Uzaktan Mobil Yürüme Analiz Sisteminin Geliştirilmesi" başlıklı projemiz 2022 tarihinde desteklendi ve başarıyla tamamlandı.

 4. TÜBİTAK 1507 Uygun Maliyetli Sistemler ile Yürüme Sırasındaki Yer Tepki Kuvvetinin ve Eklem Momentinin Belirlenmesi isimli proje 2025 yılında başarıyla bitirildi.

5. TÜBİTAK 1004 İnsan Fonksiyonunu Tehdit Eden Zorluklara Karşı Nöroteknolojik Çözümler Platformu isimli projede yürütücü olarak çalışmaya devam etmekteyim.

Ortopedik ve Biyomedikal Nöroteknoloji Tezli Yüksek Lisans Programını kurdum ve çok sayıda araştırmacı yetiştirdi, bu araştırmacıların tezleriyle faydalı ürünler tasarladık.

Finale kalan projemiz “Uygun Maliyetli Sistemler ile Yürüme Sırasındaki Yer Tepki Kuvvetinin ve Eklem Momentinin Belirlenmesi”, yürüme analizinin en kritik çıktılarından olan yer tepki kuvveti (YTK) ve segmental eklem momentlerinin yüksek maliyetli laboratuvar altyapılarına ihtiyaç duymadan, klinik ve saha koşullarında erişilebilir şekilde ölçülmesini/hesaplanmasını hedefler. Yürüme; sinir sistemi, kaslar ve iskeletin milisaniyeler düzeyinde koordine olduğu karmaşık bir süreçtir. Bu süreci yalnızca gözlemle değerlendirmek çoğu zaman yetersiz kalır; çünkü tanı, tedavi seçimi ve rehabilitasyon takibi için objektif biyomekanik verilere ihtiyaç vardır.

Bu projede, iki akıllı telefon kamerası ile OpenCap tabanlı görüntü analizi yaklaşımını, Moticon sensörlü tabanlıklar üzerinden alınan ayak tabanı basınç verileriyle birleştirdik. Farklı veri akışlarını (Wi-Fi/Bluetooth/Ethernet) merkezi bir yazılım ile UDP protokolü üzerinden gerçek zamanlı senkronize ederek tek bir analiz hattında topladık. Ardından, zaman serisi verilerini işleyen 1D CNN (Bir Boyutlu Evrişimli Sinir Ağı) modeliyle YTK ve eklem momentlerini tahmin ettik. Modelimizin performansı, “altın standart” laboratuvar sistemleriyle doğrulandı; sağlıklı bireylerde yüksek korelasyon (0.94–0.98), serebral palsi gibi klinik gruplarda da güçlü doğruluk (0.85–0.93) elde edildi.

Bu çözümün en önemli katkısı; hareket analizini yalnızca seçili merkezlerle sınırlı olmaktan çıkarıp daha erişilebilir, mobil ve hızlı geri bildirim sunan bir klinik araca dönüştürmesidir. Hedefimiz, biyomekaniği günlük pratiğin doğal bir parçası haline getirerek kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını güçlendirmek ve daha fazla hastanın nitelikli değerlendirmeye ulaşmasını sağlamaktır.