Hem. Miray Çamok & Gürkan Çamok

Bir Fotoğrafla Başlayan Klinik Karar: Yapay Zekâ ile Yara Bakımında Yeni Bir Dönem — WoundGuard

Basınç yaraları, modern sağlık sistemlerinde en yaygın ve maliyetli komplikasyonlardan biridir. Dünya genelinde hastanede yatan hastaların yaklaşık %10–25’inde basınç yarası geliştiği bildirilmektedir ve bu durum yalnızca hasta yaşam kalitesini düşürmekle kalmayıp aynı zamanda sağlık sistemlerine milyarlarca dolarlık ek maliyet yükü getirmektedir. Özellikle yoğun bakım ve uzun süreli yatış gerektiren hastalarda erken tanı ve doğru tedavi kritik öneme sahiptir. Ancak günümüzde yara değerlendirmesi hâlâ büyük ölçüde gözlemsel yöntemlere ve klinik deneyime dayalı olarak yapılmaktadır. Bu durum değerlendirmelerde değişkenliğe, gecikmiş müdahalelere ve tedavi süreçlerinde standardizasyon eksikliğine yol açabilmektedir.

WoundGuard, bu klinik soruna çözüm olarak geliştirilen yapay zekâ destekli bir dijital yara değerlendirme ve karar destek sistemidir. Akıllı telefon kamerası ile çekilen yara görüntülerini gelişmiş görüntü işleme teknikleri ve derin öğrenme algoritmaları ile analiz eden sistem, basınç yaralarının evresini otomatik olarak sınıflandırır ve kanıta dayalı tedavi önerileri sunar. Böylece sağlık profesyonelleri hızlı, objektif ve standart bir yara değerlendirmesi gerçekleştirebilir.

Sistem, konvolüsyonel sinir ağları (CNN) tabanlı bir görüntü analiz modeli kullanarak yara dokusunun renk dağılımı, nekrotik alan oranı, granülasyon dokusu varlığı ve doku bütünlüğü gibi parametreleri değerlendirir. Bu sayede geleneksel değerlendirme yöntemlerine kıyasla daha objektif bir sınıflandırma yapılması hedeflenmektedir. Ayrıca uygulama, farklı zamanlarda çekilen yara görüntülerini karşılaştırarak iyileşme sürecini analiz edebilmekte ve klinik takip için görsel ve sayısal raporlar oluşturabilmektedir.

WoundGuard yalnızca bir mobil uygulama değil; yara bakımını veri odaklı, izlenebilir ve standardize hale getirmeyi amaçlayan bir dijital sağlık platformudur. Sistem sayesinde sağlık profesyonelleri yara iyileşmesini zaman içinde değerlendirebilir, tedaviye verilen yanıtı analiz edebilir ve bakım süreçlerini dijital ortamda belgeleyebilir. Bu yaklaşım hem hasta güvenliğini artırmayı hem de klinik iş yükünü azaltmayı hedeflemektedir.

Ek donanım gerektirmeden akıllı telefonlar üzerinden çalışabilmesi, WoundGuard’ın yalnızca hastane ortamında değil aynı zamanda evde bakım süreçlerinde de kullanılabilir bir çözüm olmasını sağlamaktadır. Böylece teknoloji, klinik uzmanların yanı sıra bakım verenlerin de erişebileceği pratik ve ölçeklenebilir bir sağlık çözümüne dönüşmektedir.

WoundGuard projesi, klinik deneyim ile yapay zekâ teknolojilerini bir araya getirerek yara bakımında daha hızlı, objektif ve standardize bir değerlendirme yaklaşımı geliştirmeyi amaçlamaktadır. Uzun vadede sistemin diyabetik ayak ülserleri, cerrahi yaralar ve kronik yara türlerini kapsayacak şekilde genişletilmesi planlanmakta olup dijital yara yönetimi alanında kapsamlı bir platform oluşturulması hedeflenmektedir.

Bu girişim, hemşireliğin yalnızca bakım sunan bir meslek değil; aynı zamanda teknoloji geliştiren, inovasyon üreten ve sağlık sistemlerinin geleceğini şekillendiren bir disiplin olduğunu göstermeyi amaçlamaktadır. WoundGuard, yapay zekâ destekli dijital sağlık çözümleri geliştirmeye yönelik yerli bir inovasyon girişimi olarak hasta bakım kalitesini artırmayı ve sağlık hizmetlerinde sürdürülebilir dijital dönüşümü desteklemeyi hedeflemektedir.

Uzm. Hem. Miray ÇAMOK
Klinik Lider & Klinik Doğrulama Uzmanı
Göztepe Prof. Dr. Süleyman Yalçın Şehir Hastanesi – İstanbul, Türkiye
Anestezi Yoğun Bakım Ünitesi

Uzm. Hem. Gürkan ÇAMOK
Yapay Zekâ Sistem Mimarı & Yazılım Geliştirici
Anadolu Sağlık Merkezi / Johns Hopkins Medicine – Kocaeli, Türkiye
Diyabet Vaka Yöneticisi